/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
14 мар 2024

Matter-0.1-Slim-7B-B

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Дообученная на наборе Matter диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и вызова функций.

64скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Matter-0.1-Slim-7B-B — дообученная авторами проекта 0-hero языковая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Это полное дообучение на slim-B версии набора Matter, сформированного из более чем 35 наборов данных и содержащего свыше 6 млрд токенов; обучение длилось три эпохи. Модель предназначена для диалоговой генерации текста и поддерживает формат запросов ChatML, а также вызов функций.

Модель принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. В метаданных указан английский язык. Репозиторий содержит веса PyTorch в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0, допускающая коммерческое использование в соответствии с её условиями.

Карточка не приводит результатов сравнительных тестов или подробностей о качестве и ограничениях; возможности вызова функций заявлены, но примеры токенов в README отображаются неполно. Перед использованием стоит проверить качество на целевых сценариях и корректность формата вызова инструментов.

Сценарии применения

  • ведение диалога с англоязычным ИИ-ассистентом
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание текстовых черновиков
  • вызов функций из диалога с приложением
  • развёртывание чат-модели с контекстом до 32 768 токенов

Ограничения

Карточка не содержит сравнительных оценок качества и подробно описанных ограничений. Заявлена поддержка вызова функций, однако соответствующие токены и примеры отображены неполно.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Matter 7B (Mistral 7B Finetune)

Matter 7B is an extended full-finetune on the slim-B version of the Matter dataset, which is curated from over 35 datsets analyzing >6B tokens

Training

It took ~15 hours to train 3 epochs on 4x A100s (80GB) using Axolotl for a full-finetune

Prompt format: This model uses ChatML prompt format.

<|im_start|>system
You are a helpful AI assistant.<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

Function Calling

Model also supports function calling. Additional tokens for function calling

Model function call tokens

  • <|begin_func|> - Function call start token
  • <|end_func|> - Function call end token

Function call response tokens

  • <|begin_func_response|> - Function response start token
  • <|end_func_response|> - Function response end token

Example

<|im_start|>system
  You are a helpful assistant with access to the following functions. Use them if required -
  { "name": "get_news_headlines",
    "description": "Get the latest news headlines",
    "parameters":
      { "type": "object",
        "properties":
        { "country":
          { "type": "string",
            "description": "The country for which to fetch news"
          }
        },
      "required": [ "country" ]
    }
  }
<|im_end|>
<|im_start|>user
   Can you tell me the latest news headlines for the United States?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
  <|begin_func|>{"name": "get_news_headlines", "arguments": '{"country": "United States"}'}<|end_func|><|im_end|>
<|im_start|>user
  <|begin_func_response|>{
    "headlines":
      [
        "Biden announces new vaccine mandates",
        "Hurricane Ida devastates Louisiana",
        "Apple unveils new iPhone",
        "NASA's Perseverance rover collects first Mars rock sample"
      ]
  }<|end_func_response|>
<|im_end|>
<|im_start|>assistant
  Here are the latest news headlines for the United States:
  1. Biden announces new vaccine mandates
  2. Hurricane Ida devastates Louisiana
  3. Apple unveils new iPhone
  4. NASA's Perseverance rover collects first Mars rock sample
<|im_end|>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
a46569b

0 моделей