/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
17 мар 2024

Matter-0.1-Slim-7B-C-DPO

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Диалоговая модель на базе Mistral 7B для генерации ответов и вызова функций в формате ChatML.

59скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Matter-0.1-Slim-7B-C-DPO — диалоговая языковая модель на 7,1 млрд параметров, созданная сообществом 0-hero на основе Mistral 7B. Модель прошла полное дообучение методом DPO на версии slim-C датасета Matter, собранного из более чем 35 наборов данных и содержащего свыше 6 млрд токенов. Она использует архитектуру MistralForCausalLM и формат диалога ChatML; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации ответов в чате и поддерживает интерфейс вызова функций. Её можно использовать как разговорного ассистента и для задач, где приложению нужно передавать модели запросы на вызов инструментов. Веса доступны в форматах PyTorch и Safetensors.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не приводит сравнительных оценок качества или подробностей языкового охвата; результаты могут зависеть от запроса и способа настройки ChatML и вызова функций.

Сценарии применения

  • создание разговорного ассистента
  • ответы на запросы в чате
  • интеграция вызова функций в диалогового бота

Ограничения

В README не приведены сравнительные оценки качества и конкретные языки поддержки. Для диалогов требуется соблюдать формат ChatML; особенности и ограничения вызова функций подробно не описаны.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Matter 7B (Mistral 7B Finetune) - DPO

Matter 7B is contunied full-finetuned on the slim-C version of the Matter dataset, which is curated from over 35 datsets analyzing >6B tokens

Training

It took ~17 hours to train 3 epochs on 4x A100s (80GB) using Axolotl for a full-finetune

Prompt format: This model uses ChatML prompt format.

<|im_start|>system
You are a helpful AI assistant.<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

Function Calling

Model also supports function calling. Additional tokens for function calling

Model function call tokens

  • <|begin_func|> - Function call start token
  • <|end_func|> - Function call end token

Function call response tokens

  • <|begin_func_response|> - Function response start token
  • <|end_func_response|> - Function response end token

Example

<|im_start|>system
  You are a helpful assistant with access to the following functions. Use them if required -
  { "name": "get_news_headlines",
    "description": "Get the latest news headlines",
    "parameters":
      { "type": "object",
        "properties":
        { "country":
          { "type": "string",
            "description": "The country for which to fetch news"
          }
        },
      "required": [ "country" ]
    }
  }
<|im_end|>
<|im_start|>user
   Can you tell me the latest news headlines for the United States?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
  <|begin_func|>{"name": "get_news_headlines", "arguments": '{"country": "United States"}'}<|end_func|><|im_end|>
<|im_start|>user
  <|begin_func_response|>{
    "headlines":
      [
        "Biden announces new vaccine mandates",
        "Hurricane Ida devastates Louisiana",
        "Apple unveils new iPhone",
        "NASA's Perseverance rover collects first Mars rock sample"
      ]
  }<|end_func_response|>
<|im_end|>
<|im_start|>assistant
  Here are the latest news headlines for the United States:
  1. Biden announces new vaccine mandates
  2. Hurricane Ida devastates Louisiana
  3. Apple unveils new iPhone
  4. NASA's Perseverance rover collects first Mars rock sample
<|im_end|>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
559c7e1

0 моделей