V3.5 Dreambooth model trained by 004T with TheLastBen's fast-DreamBooth notebook
Test the concept via A1111 Colab fast-Colab-A1111
Sample pictures of this concept:
v3-5
DreamBooth-модель 004T на основе Stable Diffusion для генерации изображений по текстовым запросам с усвоенной концепцией.
10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 ноя 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
004T/v3-5 — модель генерации изображений по текстовому описанию, созданная автором 004T методом DreamBooth на основе Stable Diffusion. Карточка связывает обучение с быстрым ноутбуком DreamBooth TheLastBen и предлагает проверять концепцию через A1111 Colab. Репозиторий содержит модель в формате Diffusers/PyTorch.
Модель предназначена для генерации изображений по текстовым запросам с усвоенной концепцией. В карточке нет сведений о размере, базовом чекпойнте, контексте или конкретных языках запросов; лицензия — CreativeML OpenRAIL-M.
Сценарии применения
- генерация изображений по текстовому описанию с использованием обученной концепции
- создание вариаций изображений в A1111
- проверка усвоенной DreamBooth-концепции в Colab
Ограничения
Карточка не уточняет базовую модель и обучающие данные, а также не приводит оценок качества или списка поддерживаемых концепций.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 5e4176e