Uploaded finetuned model
- Developed by: 007Arijit
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 18 авг 2026
Ссылки
Boomba-AI
Дообученная 7,1-миллиардная модель Qwen2 для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
39скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Boomba-AI — дообученная текстовая модель от 007Arijit на базе unsloth/qwen2.5-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; в метаданных также указана поддержка интерфейса вызова инструментов. Модель использует плотную архитектуру Qwen2 с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов.
По карточке, модель обучали с помощью Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Указана лицензия Apache-2.0. README не описывает специализацию, результаты оценки или конкретные ограничения качества.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- создание и продолжение текстов
- ответы на запросы на английском языке
- вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или описания специализации модели. Языковая поддержка в метаданных указана для английского языка.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- e1d6925