/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
3,3 млрд
Размер весов
6,9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
17 мар 2024

flintlock_3B_v0.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Llama на 3,3 млрд параметров для генерации текста о контексте истории США с опорой на первоисточники.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

080-ai/flintlock_3B_v0.1 — дообученная плотная авторегрессионная модель семейства Llama на базе OpenLLaMA 3B. Она предназначена для генерации текста с опорой на первоисточники по истории США и может помогать формулировать ответы и объяснения о контексте исторических событий. Модель содержит 3,3 млрд параметров, принимает текст, имеет контекстное окно 2048 токенов и распространяется в формате Safetensors.

Модель обучалась на наборе ambrosfitz/ps_data_v2.2; в карточке приведены показатели двух эпох обучения. Заявленная лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает точность ответов и охват исторических тем, поэтому фактические утверждения модели следует проверять по первичным источникам.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы об истории США
  • объяснение исторического контекста событий США
  • подготовка черновиков исторических справок по истории США

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества или подробностей охвата тем; ответы о фактах и контексте следует сверять с первоисточниками. Контекстное окно составляет 2048 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model

A fine-tuned openllama 3B model, using primary sources from US History to provide a deeper understanding of the historical context.

Run history:

train/epoch ▁▁▂▂▂▃▃▄▄▄▅▅▅▆▆▇▇▇███ train/global_step ▁▁▂▂▂▃▃▄▄▄▅▅▅▆▆▇▇▇███ train/grad_norm ██▄▅▄▅▃▂▂▄▂▂▂▂▁▁▁▁▁▁ train/learning_rate ▂▂▃▄▅▅▆▇▇█▇▇▆▅▅▄▃▂▂▁ train/loss ▇█▇▆▅▅▄▄▃▃▂▂▂▁▂▁▁▁▁▁ train/total_flos ▁ train/train_loss ▁ train/train_runtime ▁ train/train_samples_per_second ▁ train/train_steps_per_second ▁

Run summary:

train/epoch 2.0 train/global_step 20 train/grad_norm 0.13779 train/learning_rate 0.0 train/loss 1.1365 train/total_flos 4.579249185376512e+16 train/train_loss 1.29891 train/train_runtime 1552.5749 train/train_samples_per_second 1.649 train/train_steps_per_second 0.013

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5858480

0 моделей