/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
16 июл 2023

poca-SoccerTwos_00

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный агент poca для управления игроком в среде SoccerTwos на базе Unity ML-Agents.

86скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июл 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученная модель агента poca для игры SoccerTwos, созданная с использованием Unity ML-Agents. Она предназначена для управления игровым агентом в этой среде: модель получает состояние игрового эпизода и выбирает действия для игры в футбол. Репозиторий содержит модель в формате ONNX; карточка предлагает использовать её с ML-Agents для продолжения обучения или просмотра игры агента в браузере. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • запуск агента в матчах SoccerTwos
  • просмотр игры обученного агента в браузере
  • продолжение обучения агента в Unity ML-Agents

Ограничения

Модель обучена для конкретной среды SoccerTwos и не предназначена для управления в других играх без дополнительной адаптации. Результаты зависят от совместимой среды и настроек ML-Agents.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

poca Agent playing SoccerTwos

This is a trained model of a poca agent playing SoccerTwos using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser

  1. If the environment is part of ML-Agents official environments, go to https://huggingface.co/unity
  2. Step 1: Find your model_id: 0sunfire0/poca-SoccerTwos_00
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
3afd4b4

0 моделей