/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
27 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
27 дек 2023

fialka-7B-v3

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Русскоязычная модель на основе Llama 2 для следования инструкциям и генерации ответов в диалоге.

23скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены27 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fialka-7B-v3 — русскоязычная языковая модель, разработанная авторами семейства Fialka на основе Llama 2 и обученная следовать инструкциям и поддерживать диалог на русском языке. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 6,6 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации ответов на запросы и ведения общения на русском языке. В README указан формат запросов Zephyr. Контекст составляет 4096 токенов; модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache 2.0.

Модель ориентирована на русский язык и может быть полезна для русскоязычных диалоговых и инструкционных сценариев. Карточка не приводит результаты оценивания качества или подробные сведения об ограничениях; возможности за пределами текстовой генерации не заявлены.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на русском языке
  • ведение текстового диалога на русском языке
  • выполнение инструкций на русском языке

Ограничения

Заявлена ориентация на русский язык; качество модели и её ограничения в README не оценены. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Fialka v3.0 7B

Violet

Description

Fialka language models are trained to follow instructions and maintain communication in Russian. The third version of the model was based on the Llama 2 model, which was specifically trained on a large corpus of Russian, allowing Fialka to generate its responses more accurately.

Usage

The model has a query format as in zephyr.

<|user|>
Что такое мем?</s>
<|assistant|>
Мем - это культурный феномен, который может быть описан как информационный вирус. Он представляет собой абстрактный элемент культуры или идеи в виде изображения (обычно с изображением человека) и его краткого текста на основе которого можно создать мемы различных форматов: от графических до текстовых шуток; мема могут использоваться для передачи определенных идей через интернет-сообщество без необходимости использовать слова напрямую!</s>

Check out the space to use the model in UI without downloading.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d0dae57

0 моделей