/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
5 янв 2024

nanoFialka-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Тестовая русскоязычная модель на GPT-2 для генерации текста и экспериментов с диалоговым форматом Zephyr.

39скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены9 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nanoFialka-v1 — тестовая генеративная модель разработчика 0x7o на архитектуре GPT-2. Она предназначена для несерьёзных задач и экспериментов; README рекомендует для производственного применения Fialka 13B. Модель принимает текст и генерирует текст, использует формат запросов, похожий на Zephyr, и имеет контекст до 2048 токенов. В метаданных указаны русский язык и лицензия Apache-2.0. Файлы модели представлены в форматах Safetensors и ONNX.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией текста на русском языке
  • проверка совместимости с диалоговым форматом Zephyr
  • создание несерьёзных текстовых ответов
  • тестирование загрузки GPT-2 в форматах Safetensors и ONNX

Ограничения

README характеризует модель как тестовую для несерьёзных задач и рекомендует Fialka 13B для производственного применения. Контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Nano Fialka v1.0

Description

This is a test model trained for non-serious tasks. For a production environment, use Fialka 13B.

Usage

The model has a query format as in zephyr.

<|user|>
Что такое мем?</s>
<|assistant|>
Мем (англ. meme) — это единица культурной информации, которая распространяется в социальных сетях и других онлайн-платформах с помощью цифровых технологий или через физический контакт. Мемы могут быть связаны между собой тематически или иметь общие черты, такие как использование определенных слов или фраз для создания определенного настроения или выражения эмоций. Они также могут содержать информацию о культуре, истории или науке, которую можно использовать для обучения новым вещам или расширения кругозора.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
96023da

0 моделей