/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
8 ноя 2024

poemma-12B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Русскоязычная модель на базе Mistral Nemo для генерации стихов и имитации стиля известных поэтов.

22скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены8 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Poemma 12B — русскоязычная языковая модель, созданная дообучением Mistral Nemo с помощью ORPO. Она предназначена для генерации стихов с нуля и имитации манеры ряда русских поэтов, включая Пушкина, Цветаеву, Ахматову, Есенина и Маяковского. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM и 12,1 млрд параметров; в метаданных указан контекст до 1 024 000 токенов. Карточка описывает генерацию поэзии на русском языке и разговорный формат. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0.

Сценарии применения

  • написание стихотворения по заданной теме
  • генерация стихов с нуля
  • создание стихотворения в стиле Александра Пушкина
  • имитация манеры русских поэтов-классиков
  • подготовка поэтических вариантов для творческого проекта

Ограничения

Карточка описывает специализацию на русской поэзии; качество и точность имитации стиля отдельных авторов не оценены. Указанная в метаданных длина контекста велика, но README не описывает её практические ограничения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Жить бы и радоваться,

Не по себе, —

Творческий кризис,

Что это такое?

Я не поэт,

Я интеллектуальный автомат.

Poemma 12B

Language model, fine tuning over Mistral Nemo using ORPO to generate poems in Russian with imitation of the style of some classics.

Usage

A model can write poetry from scratch, or imitate the style of the following authors:

'Марина Цветаева', 'Александр Пушкин', 'Александр Блок',
'Анна Ахматова', 'Владимир Высоцкий', 'Иосиф Бродский',
'Константин Бальмонт', 'Владимир Маяковский', 'Николай Гумилев',
'Федор Тютчев', 'Сергей Есенин', 'Игорь Северянин', 'Осип Мандельштам',
'Агния Барто', 'Евгений Евтушенко', 'Роберт Рождественский',
'Иван Бунин', 'Андрей Дементьев', 'Самуил Маршак'
from transformers import pipeline

messages = [
    {"role": "user", "content": "Напиши стих о размышлениях нейронной сети в стиле Пушкина. Используй высокую лексику."},
]
pipe = pipeline("text-generation", model="0x7o/poemma-12B")
pipe(messages)

Dataset

https://huggingface.co/datasets/0x7o/poemma-10k

Author

https://t.me/kononyuk

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
2510838

0 моделей