/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,8 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура
molmo · dense
Базовая модель
Molmo-7B-D-0924
Библиотека
transformers
Опубликована
14 авг 2026

molmo-audio-serving-blaster-think

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Снимок дообученной Molmo-7B-D-0924 для обработки аудио и исследований структурированного мышления с подсказками.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Blaster-Think — снимок модели для работы со звуком и текстом, созданный на основе дообученной версии Molmo-7B-D-0924. Репозиторий содержит экспорт объединённых весов на шаге обучения 116000 и контракт декодирования typed-think; отдельная LoRA для «мышления» в этих весах отсутствует. Параметры модели — 12,8 млрд, контекст — 4096 токенов; для запуска указана библиотека Transformers.

Модель предназначена для восстановления конкретного снимка Blaster и исследований cue-based typed thinking, в том числе на математических задачах. В описанном сценарии шлюз добавляет префикс Answer: и удаляет фрагмент рассуждения перед передачей в синтез речи. В тесте GSM с 20 примерами формат соблюдён во всех случаях, точный ответ получен в 8; автор характеризует арифметические способности как слабые. Лицензия CC-BY-NC-SA-4.0.

Сценарии применения

  • восстановление снимка Blaster на шаге 116000
  • исследование структурированного мышления с текстовыми подсказками
  • эксперименты с математическими ответами в формате GSM
  • подготовка текстового ответа для последующей передачи в синтез речи

Ограничения

В тесте GSM точные ответы получены в 8 из 20 случаев, поэтому математические способности ограничены. Для работы с рассуждением требуется описанный в README контракт декодирования и обработка текста шлюзом.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Blaster-Think

Blaster-Think is a snapshot of the v35 hearing ship tip (checkpoint-116000) plus the Loop 2 typed-think decode contract. Weights are the same merged serving export as live Blaster at that tip. Thinking is not extra LoRA in this dump: the gateway prefills Answer: <think> on cued math and strips the span before TTS.

This repo is a separate Hub model so later GRPO / dual-LoRA work cannot overwrite the hearing ship:

Do not overwriteThis snapshot
molmo-audio-serving-diar-dthis repo
molmo-audio-lora-diar-dmolmo-audio-lora-blaster-think

SERVE_TIP on the live box stays outputs/molmo-audio-lora-diar-d-v35/checkpoint-116000. Think CE at 117500 was aborted (hearing dual-eval HEARING_NO_SHIP). Do not serve 117500.

What’s inside

Same files as the diar-d serving merge (model-*-of-*.safetensors, audio_modules.pt, tokenizer, remote-code sources), plus:

PathPurpose
serving/think_scaffold.pyLoop 2 P0/P1 cue, 192-token body, force-close, loop XOR
eval/think_eval_116000_gsm_192.jsonScaffolded GSM heldout at this tip
SNAPSHOT.jsonPin: tip id, parent, abort notes

Think eval (this tip, scaffolded GSM, n=20)

GateResult
Format (<think>…</think>)20/20
Exact8/20 (worded finals and a few real misses; not a ship gate for think)
Unearned correct0
Uncued leak0

Exact is a format contract + weak arithmetic, not a reason to invert training from base Molmo-7B-D.

Intended use

  • Restore this exact 116000 merge if GRPO or a second think LoRA goes wrong
  • Research on cued typed thinking without replacing live Blaster

License

CC BY-NC-SA 4.0. Private unless the owner changes visibility.

Marketing name: Blaster-Think. Technical Hub id: molmo-audio-serving-blaster-think.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
MolmoAudioForCausalLM
Ревизия весов
d0002ff

0 моделей