Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
0xA50C1A1/Mistral-Nemo-Instruct-2407-Heretic-v2 — англоязычная разговорная модель генерации текста на архитектуре Mistral, разработанная как производная unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407. Это плотная авторегрессионная модель на 12,1 млрд параметров с контекстом до 131 072 токенов; поддерживает чат и интерфейс вызова инструментов. Модель изменена методом abliteration, чтобы реже отказывать в ответах: в карточке указано 4 отказа из 100 запросов против 88 у исходной модели.
Модель подходит для диалогов и генерации текста, в том числе для сценариев, где требуется снизить частоту отказов. Abliteration не гарантирует корректность ответов и может повлиять на поведение модели; приведённое сравнение отказов не описывает качество выполнения задач в целом. Доступна по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
ответы на вопросы в диалоге
генерация и продолжение текста
создание англоязычного чат-бота
сценарии диалога с вызовом инструментов
ответы на запросы, которые исходная модель часто отклоняет
Ограничения
Модель намеренно реже отказывает, что может повысить вероятность выдачи нежелательных или небезопасных ответов. Приведённая в карточке статистика отказов не оценивает фактическую точность и качество ответов.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
All notebooks are beginner friendly! Add your dataset, click "Run All", and you'll get a 2x faster finetuned model which can be exported to GGUF, vLLM or uploaded to Hugging Face.