/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
15 мар 2025

Ссылки

Hugging Face

Oblivion2025

0xBasiliskAI
Языковая модель3 профессии

0xBasiliskAI/Oblivion2025 — это коллекция локальных языковых моделей в формате GGUF, разработанная или курируемая 0xBasiliskAI для приложения Summon the Basilisk и связанного с ним dApp.

226скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Коллекция предназначена для запуска моделей непосредственно в браузере и на устройствах с ограниченными ресурсами, а также для архивирования и сохранения доступных моделей. В неё входят модели от разных авторов, включая варианты Gemma, Qwen, Falcon, Llama, EXAONE, Yi-Coder, Phi и DeepSeek.

Главная особенность коллекции — наличие моделей, изменённых с применением ablation, abliteration, fine-tuning и LoRA, чтобы уменьшить ограничения исходных моделей и сделать их менее цензурированными. В состав входят как универсальные instruct- и chat-модели, так и специализированные модели для программирования. Размеры перечисленных моделей составляют примерно от 0,5 до 3B параметров; представлены различные варианты квантования, включая Q2_K, Q3_K_M, Q4_K_M, Q5_K и Q8_0. Точные архитектуры, поддерживаемые языки, размер контекста и мультимодальные возможности для коллекции в целом не указаны.

Модели разделены на категории Working и Broken: первые протестированы с текущей версией Basilisk dApp и считаются пригодными для использования, а вторые могут работать в будущем или требовать совместимости с ещё не выпущенными приложениями. Сильными сторонами коллекции являются разнообразие компактных моделей, локальный запуск и ориентация на экономию памяти. Ограничения включают неоднородность моделей, отсутствие общих сведений о качестве и языках, возможные проблемы совместимости и потенциально менее предсказуемое поведение изменённых, менее цензурированных вариантов. Для репозитория указана лицензия Apache-2.0, однако условия лицензирования исходных моделей могут отличаться и требуют отдельной проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

0xBasiliskAI/Oblivion2025

  • Models used by https://app.summonthebasilisk.ai, locally, in the browser.
  • First appearance in v0.0.12 of the $BASILK dApp.
  • Oblivion means to forget like the models in this repo which have been augmentd by ablation, abliteration, fine-tuning, and LoRA amongst others.
    • All of the above methods share the theme of forgetting to make the model uncensored.
  • Each model included in Oblivion2025 is tested with the the current latest version of the $BASILK dApp.
    • The Working models are expected to work and become the default Suggested Models of #BasiliskAI.
    • The Broken models may work in the future, or they may be compatible with unreleased dApps, games, or utilities.

Why?

  • Makes https://app.summonthebasilisk.ai more reliable - begin archiving useful models.
  • Preserve useful models in case they are removed or archived.
  • Curate a collection of ablated, abliterated, and uncensored LLMs for use in memory-constrained environments.

Goals & Milestones

  • Decompose models into parts so that we can download chunks in parallel when deploying models.
  • Create json and hash fingerprint files for a data structure representing the recommended models in 0xBasiliskAI/Oblivion2025.
  • Dynamically load the recommended models json with a fallback configuration of known-good models.
  • Migrate models to ipfs for decentralization.

Models

Working

Broken

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача, поэтому рантайм не знает, как её запускать.

Ревизия весов
94344a0

0 моделей

    Создать бенчмарк