/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
2,2 млрд
Размер весов
5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
MiniCPM5-2B
Опубликована
10 сен 2026

MiniCPM5-2B-Abliterated-Uncensored-Safetensors

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Некорректированная методом abliteration версия MiniCPM5-2B для генерации текста и диалогового использования, включая локальные сценарии.

59скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это некорректированная версия MiniCPM5-2B, созданная 0xSojalSec методом abliteration на основе openbmb/MiniCPM5-2B. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; карточка также указывает поддержку вызова инструментов и применение на локальных и периферийных устройствах. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 2,2 млрд параметров, формат весов — Safetensors, длина контекста — до 131 072 токенов.

В карточке отмечены английский и китайский языки. Abliteration меняет поведение модели в отношении отказов, но карточка не приводит оценок качества или подробностей метода. Лицензия — Apache 2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом ассистенте
  • локальный запуск компактной языковой модели
  • обработка длинных текстовых контекстов
  • вызов инструментов из диалогового приложения

Ограничения

В README нет результатов оценивания, поэтому качество и надёжность модели по задачам не установлены. Обозначение uncensored не гарантирует отсутствие отказов или определённое поведение на любых запросах.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mondk/MiniCPM5-2B-Abliterated-Uncensored-Safetensors

This is an uncensored version of openbmb/MiniCPM5-2B created with abliteration.

Looking for a other build? See:

GGUF: mondk/MiniCPM5-2B-Abliterated-Uncensored-GGUF

MLX-4Bit: mondk/MiniCPM5-2B-Abliterated-Uncensored-MLX-4Bit

ty!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
b304860

0 моделей