/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
Qwen-Image-2.1
Библиотека
gguf
Опубликована
20 сен 2026

Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Qwen-Image-2.1 Uncensored GGUF — набор GGUF-квантизаций базовой модели Qwen/Qwen-Image-2.1, опубликованный пользователем 0xSojalSec.

56 316скачиваний за 30 дней82лайкавеса обновлены20 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для локальной генерации изображений по текстовым описаниям, в том числе через ComfyUI с расширением ComfyUI-GGUF.

В репозитории представлены варианты Q8_0, Q6_K, Q5_K_M, Q4_K_M и Q4_0 размером от 4,05 до 7,59 GiB; для Q4_K_M заявлен оптимальный баланс размера и качества. GGUF-файлы содержат image transformer Qwen-Image-2.1, а для работы также требуются исходные text encoder и VAE. Архитектура, число параметров, поддерживаемые языки и размер контекста в README не указаны.

Преимущество модели — возможность локального запуска и выбор уровня квантизации, однако качество зависит от выбранного варианта и доступных аппаратных ресурсов. Автор сообщает об отсутствии обнаруженных на уровне пайплайна safety checker и blacklist промптов, поэтому модель может генерировать чувствительный контент; внешние сервисы могут применять собственную модерацию. Распространение осуществляется по лицензии Qwen Research License.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen-Image-2.1 Uncensored GGUF

GGUF quantizations of Qwen/Qwen-Image-2.1 for local image generation using the original upstream base weights.

Benchmark

Qwen-Image-2.1 benchmark

GGUF files

QuantizationFileSize
Q8_0qwen-image-2.1-Q8_0.gguf7.59 GiB
Q6_Kqwen-image-2.1-Q6_K.gguf5.88 GiB
Q5_K_Mqwen-image-2.1-Q5_K_M.gguf5.22 GiB
Q4_K_Mqwen-image-2.1-Q4_K_M.gguf4.6 GiB
Q4_0qwen-image-2.1-Q4_0.gguf4.05 GiB

Q4_K_M is recommended for the best balance of size and quality.

Usage

Use the model with ComfyUI and ComfyUI-GGUF.

These GGUF files contain the Qwen-Image-2.1 image transformer; the original text encoder and VAE are also required for inference.

  1. Download one GGUF file from this repository.
  2. Place it in the ComfyUI diffusion models directory.
  3. Download the required text encoder and VAE from Qwen/Qwen-Image-2.1.
  4. Place them in their corresponding ComfyUI model directories.
  5. Load a Qwen-Image-2.1 workflow and select the GGUF model.
ComfyUI/
└── models/
    ├── diffusion_models/
    │   └── qwen-image-2.1-Q4_K_M.gguf
    ├── text_encoders/
    │   └── ...
    └── vae/
        └── ...

Uncensored

These are quantizations of the original Qwen-Image-2.1 weights; no fine-tuning, abliteration, or other weight modification was applied. Local testing found no pipeline-level safety checker or prompt blacklist, and the model generated the tested adult, nudity, violence, and other sensitive categories without observed runtime refusal. Hosted services may apply their own moderation.

Source and build

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · gguf

Нельзя запустить

Генеративная модель выложена не в формате diffusers: рантайм её не загрузит.

Ревизия весов
242be4d

0 моделей