Характеристики

Параметры: 33 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: swin · dense
Базовая модель: swin-tiny-patch4-window7-224
Опубликована: 27 сен 2023

Ссылки

Hugging Face

swin-tiny-patch4-window7-224-spa_saloon_classification

100rab25

Классификация изображенийИзображение → label

Дообученная Swin-Tiny для классификации изображений, связанных с салонами красоты.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это модель компьютерного зрения для классификации изображений, созданная дообучением Swin-Tiny от Microsoft на наборе данных imagefolder. Она предназначена для распознавания категорий на изображениях салонов красоты; точный состав классов и условия применения в карточке не описаны. Модель содержит около 33 млн параметров, использует архитектуру Swin и распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0.

В README указана точность 0,9798 и значение loss 0,0639 на оценочном наборе, однако размер и состав этого набора не приведены, поэтому результаты нельзя напрямую переносить на другие данные. Модель принимает изображения и выдаёт метки классов. Она дообучена на предметной задаче и может хуже работать на изображениях, отличающихся от обучающих данных.

Сценарии применения

определение категории изображения салона красоты
автоматическая сортировка фотографий салонных услуг
классификация изображений для каталога салона

Ограничения

Состав классов и оценочного набора не описан, поэтому приведённые метрики не гарантируют качество на других изображениях. Модель может хуже работать на данных, отличающихся от обучающих.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

swin-tiny-patch4-window7-224-spa_saloon_classification

This model is a fine-tuned version of microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 on the imagefolder dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.0639
Accuracy: 0.9798

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 32
eval_batch_size: 32
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 4
total_train_batch_size: 128
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
num_epochs: 10

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Accuracy
0.337	1.0	205	0.2108	0.9175
0.196	2.0	411	0.1137	0.9620
0.1502	3.0	616	0.1030	0.9668
0.1476	4.0	822	0.0815	0.9736
0.1532	5.0	1027	0.0815	0.9760
0.1311	6.0	1233	0.0667	0.9805
0.1212	7.0	1438	0.0675	0.9805
0.1637	8.0	1644	0.0697	0.9798
0.116	9.0	1849	0.0638	0.9812
0.085	9.98	2050	0.0639	0.9798

Framework versions

Transformers 4.34.0
Pytorch 2.0.1+cu118
Datasets 2.14.5
Tokenizers 0.14.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: SwinForImageClassification
Ревизия весов: 57d9596