Uploaded model
- Developed by: 1024m
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-2-27b-bnb-4bit
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 27,6 млрд
- Размер весов
- 54,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- gemma-2-27b-bnb-4bit
- Опубликована
- 16 авг 2024
Ссылки
GEMMA2-27B-NLI-16bit
Дообученная Gemma 2 на 27,6 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель 1024m/GEMMA2-27B-NLI-16bit разработана 1024m и представляет собой дообученную языковую модель Gemma 2 на 27,6 млрд параметров. В качестве основы использована unsloth/gemma-2-27b-bnb-4bit; для обучения применялись Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Модель предназначена для генерации текста и поддерживает контекст длиной до 8192 токенов.
Карточка не описывает специальную настройку для задач NLI, поэтому её практическое назначение по доступным сведениям — генерация текста общего назначения. Указанная лицензия — Apache 2.0. Данные карточки не сообщают о целевых оценках качества или ограничениях модели.
Сценарии применения
- генерация ответов на текстовые запросы
- составление и продолжение текстов
- переформулирование текста
- черновое суммирование текстовых материалов
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и не подтверждает специализацию на задачах NLI, несмотря на название репозитория.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 6616281