/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
6,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-3B-Instruct
Опубликована
15 янв 2025

HQwen-3B-00-fp16

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Дообученная чат-модель Qwen2.5-3B для генерации текста, ответов на запросы и диалогов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HQwen-3B-00-fp16 — чат-модель для генерации текста, разработанная 1024m на основе unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct. Модель дообучена с использованием Unsloth и библиотеки TRL; её архитектура — плотная Qwen2, размер — 3,1 млрд параметров, формат весов — safetensors, контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для диалогов, ответов на запросы и создания текста, включая структурированные ответы и сценарии с интерфейсом вызова инструментов. В карточке указана поддержка английского языка. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Описание не приводит отдельных результатов оценки качества или специализированных областей применения.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • создание и продолжение текстов на английском языке
  • генерация структурированных ответов
  • чат с интерфейсом вызова инструментов

Ограничения

В карточке не приведены отдельные оценки качества и результаты тестирования; возможностей за пределами генерации текста и диалога она не подтверждает.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: 1024m
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
6767e46

0 моделей