segformer_clothes
SegFormer от 1038lab для сегментации одежды на изображениях.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
1038lab/segformer_clothes — модель семантической сегментации изображений на архитектуре SegFormer, опубликованная 1038lab. Она предназначена для выделения областей одежды на изображениях, например для разбора одежды на отдельные сегменты в приложениях обработки изображений и моды.
Модель содержит 47,2 млн параметров; веса опубликованы в формате Safetensors и типе F32. Карточка Hugging Face не содержит описания модели. Доступные сведения подтверждают задачу сегментации одежды, но не уточняют набор классов, данные обучения или поддерживаемое разрешение изображений. Лицензия в доступных данных не указана.
Сценарии применения
- выделение областей одежды на фотографии
- разметка предметов одежды для анализа образа
- создание масок одежды для редактирования изображений
Ограничения
Доступные сведения не раскрывают перечень распознаваемых классов одежды и характеристики обучающих данных. Лицензия и заявленные ограничения применения в карточке модели не указаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-segmentation
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- SegformerForSemanticSegmentation
- Ревизия весов
- 2634bcc