segformer_face
SegFormer от 1038lab для пиксельной сегментации лиц на изображениях.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
1038lab/segformer_face — модель семантической сегментации изображений на архитектуре SegFormer, опубликованная организацией 1038lab на Hugging Face. По названию репозитория она предназначена для сегментации лиц на изображениях. В карточке указаны 84,6 млн параметров и формат Safetensors; класс архитектуры — SegformerForSemanticSegmentation.
Модель принимает изображения и выдаёт пиксельную сегментацию. Карточка не содержит описания обучающих данных, поддерживаемых классов сегментации или лицензии; эти сведения нельзя надёжно подтвердить по доступным данным.
Сценарии применения
- выделение областей лица на фотографии
- создание маски лица для редактирования изображения
- сегментация лиц в кадрах видео после извлечения кадров
Ограничения
Доступная карточка не уточняет классы сегментации, данные обучения или оценку качества модели. Лицензия в доступных сведениях не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-segmentation
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- SegformerForSemanticSegmentation
- Ревизия весов
- b921484