segformer_fashion
Модель SegFormer для сегментации одежды и fashion-объектов на изображениях.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
1038lab/segformer_fashion — модель компьютерного зрения, разработанная 1038lab и размещённая на Hugging Face. Это вариант архитектуры SegFormer, предназначенный для семантической сегментации изображений одежды и элементов fashion-сцен.
Сценарии применения
- сегментация одежды на фотографиях
- выделение fashion-объектов
- удаление фона с изображений одежды
- подготовка масок для редактирования изображений
- анализ элементов гардероба на изображениях
Ограничения
В карточке модели отсутствует подробное описание классов, набора данных, метрик, поддерживаемых разрешений и условий лицензирования; качество на конкретных типах изображений требует отдельной проверки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-segmentation
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- SegformerForSemanticSegmentation
- Ревизия весов
- e5bae2d