Uploaded finetuned model
- Developed by: 111iillil11iil
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-1.5B-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-1.5B-bnb-4bit
- Опубликована
- 5 апр 2026
Ссылки
qwen25_1_5b_korean_unsloth
Дообученная модель Qwen2.5 на 1,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
48скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 апр 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это дообученная языковая модель Qwen2.5 с плотной архитектурой Qwen2ForCausalLM и 1,5 млрд параметров. Модель разработал пользователь 111iillil11iil на основе unsloth/Qwen2.5-1.5B-bnb-4bit; при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face.
Модель предназначена для генерации текста и рассчитана на контекст до 32 768 токенов. В карточке отмечен английский язык, однако конкретная специализация, включая заявленное в имени модели назначение для корейского языка, не описана. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста
- черновики ответов на английском языке
- создание кратких текстовых материалов
Ограничения
Карточка не приводит результаты оценки качества и не описывает конкретные целевые задачи или подтверждённую поддержку корейского языка.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- d1a8f53