Uploaded finetuned model
- Developed by: 11erlangga
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 8 сен 2026
Ссылки
sft-qwen25-3b-run1
Дообученная на базе Qwen2.5-3B разговорная модель для генерации текста и диалогов на английском языке.
215скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
11erlangga/sft-qwen25-3b-run1 — дообученная разговорная модель 11erlangga на архитектуре Qwen2.5. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Модель содержит 3,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке указано, что обучение выполнено с Unsloth и библиотекой TRL на базе unsloth/qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit.
Модель рассчитана на английский язык. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не сообщает о специализированной предметной области или ограничениях качества.
Сценарии применения
- ведение диалога на английском языке
- генерация ответов на текстовые запросы
- создание черновиков и кратких текстов
- подготовка ответа с использованием интерфейса вызова инструментов
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 563a022