/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
gpt2
Библиотека
transformers
Опубликована
7 дек 2024

FinedGPT

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на парах исламских вопросов и ответов англоязычная GPT-2 для генерации ответов на вопросы об исламе.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FinedGPT — дообученная модель GPT-2, опубликованная пользователем 12sciencejnv. Она генерирует на английском языке ответы на вопросы об исламе, используя пары вопрос–ответ из набора данных minhalvp/islamqa. Модель построена на архитектуре GPT-2 и предназначена для генерации текста по запросу; её контекстное окно составляет 1024 токена.

В карточке приведены значение perplexity 170,31 на валидационной выборке этого набора и итоговый training loss около 2,3 после трёх эпох дообучения. Эти показатели сами по себе не подтверждают точность ответов или их соответствие исламским источникам. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов на вопросы об исламе на английском языке
  • создание черновых ответов для исламского FAQ
  • подготовка текстовых ответов по примерам из набора IslamQA

Ограничения

Показатель perplexity 170,31 и training loss около 2,3 не гарантируют достоверность ответов; проверяйте их по надёжным исламским источникам. Контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ChadGPT

This model is a fine-tuned version of GPT-2 on the minhalvp/islamqa dataset, which consists of Islamic question-answer pairs. It is designed for generating answers to Islamic questions.

License

Apache 2.0

Datasets

The model is fine-tuned on the minhalvp/islamqa dataset from Hugging Face.

Language

English

Metrics

  • Perplexity: 170.31 (calculated on the validation set of the minhalvp/islamqa dataset)
  • Training Loss: 2.3 (final training loss after fine-tuning)

Base Model

The model is based on the gpt2 architecture.

Pipeline Tag

text-generation

Library Name

transformers

Tags

GPT-2, Islamic, QA, Fine-tuned, Text Generation

Eval Results

The model achieved a training loss of approximately 2.3 after 3 epochs of fine-tuning.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
fe5ec4a

0 моделей