Диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек через Diffusers.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель 1AJA1/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель от автора 1AJA1 для безусловной генерации изображений милых бабочек. Она рассчитана на создание изображений без текстового запроса: пример использования загружает веса через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers и генерирует изображение. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и распространяется по лицензии MIT.
Карточка описывает модель как Unit 1 учебного курса по диффузионным моделям. Она предназначена для экспериментов с генерацией изображений бабочек; сведения о размере модели, разрешении изображений и поддерживаемых языках в карточке и метаданных отсутствуют.
Модель ориентирована на изображения бабочек и не предназначена для генерации по текстовому запросу. В карточке нет сведений о разрешении и качестве результатов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('1AJA1/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.