/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
8,3 млрд
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
InstructEnVi_llama2-bkai-120GB_250kx2e
Опубликована
12 янв 2024

InstructEnVi_llama2-bkai-120GB_250kx2e_Frankenx3

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Модель Llama на 8,3 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций на английском и вьетнамском языках.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это языковая модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 8,3 млрд параметров. Репозиторий создан с помощью mergekit: веса исходной модели InstructEnVi_llama2-bkai-120GB_250kx2e собраны методом passthrough из последовательностей слоёв, включая частично перекрывающиеся диапазоны. Модель предназначена для генерации текста; исходная модель ориентирована на инструкции на английском и вьетнамском языках. Контекст составляет 2048 токенов.

Модель принимает текст и выдаёт текст, поэтому её можно использовать для диалогов и выполнения текстовых инструкций на поддерживаемых языках. В карточке указана лицензия? Условия лицензии не приведены в доступных данных. Конфигурация с повторно использованными диапазонами слоёв может влиять на качество и согласованность ответов; отдельные оценки качества модели в карточке отсутствуют.

Сценарии применения

  • ответы на текстовые вопросы на английском
  • ответы на текстовые вопросы на вьетнамском
  • диалоговый помощник для англоязычных пользователей
  • диалоговый помощник для вьетнамоязычных пользователей
  • генерация текста по инструкции

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не содержит оценок качества или условий лицензии; конфигурация merge использует частично перекрывающиеся диапазоны слоёв исходной модели.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

output-model-directory

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: 1TuanPham/InstructEnVi_llama2-bkai-120GB_250kx2e
      layer_range: [0, 14]
  - sources:
    - model: 1TuanPham/InstructEnVi_llama2-bkai-120GB_250kx2e
      layer_range: [10, 20]
  - sources:
    - model: 1TuanPham/InstructEnVi_llama2-bkai-120GB_250kx2e
      layer_range: [16, 32]
merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
be25515

0 моделей