Llama3-style LLM baseline for v0.0.1 of the 1X World Model Challenge.
Not compatible with v1.0 or later of the dataset, as the tokenizer is different.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 18 июн 2024
Ссылки
Llama_1B_v0
Базовая языковая модель в стиле Llama 3 для генерации текста в задачах версии v0.0.1 конкурса 1X World Model Challenge.
121скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
1x-technologies/Llama_1B_v0 — базовая языковая модель в стиле Llama 3, опубликованная как baseline для версии v0.0.1 конкурса 1X World Model Challenge. Она предназначена для генерации текста в задачах конкурса и обучена на наборе данных 1x-technologies/worldmodel. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 1,2 млрд параметров и принимает контекст длиной до 2048 токенов.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Она несовместима с версиями набора данных v1.0 и новее из-за отличающегося токенизатора.
Сценарии применения
- генерация текста для задач 1X World Model Challenge v0.0.1
- создание baseline для экспериментов с набором данных 1x-technologies/worldmodel
- сравнение результатов генерации текста в конкурсных задачах
Ограничения
Несовместима с версией v1.0 и более поздними версиями набора данных конкурса, поскольку в них используется другой токенизатор.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 5659a89