Experimental modified / abliterated versions
Model: DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
Trials: [450]
Status: Tested and saved
Original model: DeepSeek-R1-Distill-Llama
License: [Mit]
Research and experimentation by [3MPER0RR]
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
- Опубликована
- 4 сен 2026
Ссылки
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-3MPER0RR-abliterated
Экспериментальная модификация DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B для диалоговой генерации текста и решения задач рассуждения.
514скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Экспериментальная модифицированная версия DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B, подготовленная 3MPER0RR. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров, предназначенная для диалоговой генерации текста. Базовая модель была дообучена на данных рассуждений DeepSeek-R1 и рассчитана на математические задачи, программирование и многошаговые рассуждения; в этой версии заявлена модификация abliterated.
Модель принимает текст и выдаёт текст. Контекстное окно — 131 072 токена. В репозитории указаны веса Safetensors; модель распространяется по лицензии MIT. README сообщает, что версия экспериментальная и была протестирована и сохранена.
Сценарии применения
- диалоговые ответы на текстовые запросы
- решение математических задач
- многошаговое рассуждение
- помощь с программированием
Ограничения
Версия обозначена как экспериментальная модификация; README не приводит сравнительных оценок качества или подробностей проведённых испытаний. Языки использования в предоставленных данных не перечислены.
Для каких профессий подходит15
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей
Также подходит для
- I.2Синтез, понимание и проверка знаний
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
- I.7Речь, диалоги и встречи
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- II.7DevOps, облако и эксплуатация IT-систем
- II.9Статистика, эксперименты и причинный анализ
- I.3Извлечение и структурирование данных
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 5864c2e