Experimental modified / abliterated versions
Model: Mistral-7B-v0.3
Trials: [200]
Status: Tested and saved
Original model: Mistral-7B-v0.3
License: [Apache 2.0]
Research and experimentation by [3MPER0RR]
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Mistral-7B-v0.3
- Опубликована
- 7 сен 2026
Ссылки
Mistral-7B-v0.3-3MPER0RR-abliterated
Экспериментально изменённая версия Mistral-7B-v0.3 для диалоговой генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
376скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
3MPER0RR подготовил экспериментально изменённую версию Mistral-7B-v0.3 с применением abliteration. Это плотная причинная языковая модель с 7,1 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста и диалоговое взаимодействие; максимальный контекст составляет 32 768 токенов. В README указаны 200 испытаний и статус «проверена и сохранена».
Сценарии применения
- диалоговые ответы на текстовые запросы
- генерация продолжений текста
- создание черновиков и перефразирование
- эксперименты с abliteration на базе Mistral-7B
Ограничения
README характеризует модель как экспериментальную модификацию, но не приводит оценок качества или результатов сравнительных тестов. Поддерживаемые языки не перечислены.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- d270bd6