base model: Huihui-Ornith-1.5-35B-A3B-abliterated
Process: Multi-round abliteration
Status: Tested and saved
License: [Mit]
Research and experimentation by [3MPER0RR]
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 70,2 ГБ
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- qwen3_5_moe · dense
- Базовая модель
- Huihui-Ornith-1.5-35B-A3B-abliterated
- Опубликована
- 16 сен 2026
Ссылки
Ornith-1.5-35B-A3B-3MPER0RR-abliterated
Диалоговая модель Qwen 3.5 MoE с ослабленными отказами для генерации текстовых ответов.
567скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
3MPER0RR/Ornith-1.5-35B-A3B-3MPER0RR-abliterated — диалоговая модель генерации текста на архитектуре Qwen 3.5 MoE, созданная 3MPER0RR на основе huihui-ai/Huihui-Ornith-1.5-35B-A3B-abliterated. Автор применил многораундовую abliteration; модель протестирована и сохранена. Каталог указывает 35 млрд параметров и способность к диалогу.
Модель предназначена для генерации ответов в диалоге. Abliteration ослабляет отказы, поэтому модель может отвечать на запросы, на которые обычные модели часто отказывают. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — MIT.
Сценарии применения
- ведение диалога с ИИ-ассистентом
- генерация ответов на пользовательские запросы
- эксперименты с моделями после abliteration
Ограничения
README не сообщает о результатах оценки качества или ограничениях применения. Ослабленные отказы могут приводить к ответам на потенциально небезопасные запросы.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- c29a678