base model: huihui-ai/Qwen2.5-0.5B-Instruct-abliterated-v3
Process: Multi-round abliteration
Status: Tested and saved
License: [Apache 2.0]
Research and experimentation by [3MPER0RR]
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 494 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-0.5B-Instruct-abliterated-v3
- Опубликована
- 7 окт 2026
Ссылки
Qwen2.5-0.5B-Instruct-3MPER0RR-abliterated
Генерация текстаТекст → текст
Компактная диалоговая модель Qwen2 для генерации текста, полученная многоэтапной abliteration базовой модели Qwen2.5-0.5B-Instruct-abliterated-v3.
368скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
3MPER0RR/Qwen2.5-0.5B-Instruct-3MPER0RR-abliterated — компактная диалоговая модель на архитектуре Qwen2, созданная 3MPER0RR методом многоэтапной abliteration на базе huihui-ai/Qwen2.5-0.5B-Instruct-abliterated-v3. Она предназначена для генерации текста и ответов в диалоге; размер модели составляет 494 млн параметров, а длина контекста — 32 768 токенов.
Модель использует safetensors и распространяется по лицензии Apache 2.0. Карточка сообщает, что модель протестирована и сохранена, но не приводит результатов оценки качества или подробностей о поддерживаемых языках. Ограничения её ответов и поведения не описаны.
Сценарии применения
- генерация текста в диалоге
- ответы на сообщения пользователя
- эксперименты с поведением abliteration
- развёртывание компактного чат-бота
Ограничения
Карточка не содержит результатов оценки качества и не уточняет языки, на которых модель проверялась. Поведение после abliteration может отличаться от исходной модели.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 992fed2