base model: huihui-ai/Huihui-Qwen3-0.6B-abliterated-v2
Process: Multi-round abliteration
Status: Tested and saved
License: [Apache 2.0]
Research and experimentation by [3MPER0RR]
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 508 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Huihui-Qwen3-0.6B-abliterated-v2
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 7 окт 2026
Ссылки
Qwen3-06B-3MPER0RR-abliterated
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная версия Qwen3-0.6B с ослабленными отказами для диалогов и генерации текста.
570скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
3MPER0RR/Qwen3-06B-3MPER0RR-abliterated — дообученная модель 3MPER0RR на базе huihui-ai/Huihui-Qwen3-0.6B-abliterated-v2, созданная методом multi-round abliteration. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Qwen3 с архитектурой Qwen3ForCausalLM и примерно 508 млн параметров. Она предназначена для диалогов и генерации текста; поддерживает контекст до 40 960 токенов и работает через библиотеку Transformers.
Модель рассчитана на текстовый ввод и текстовый вывод. В карточке не заявлены целевые языки или специализированные предметные области. Распространяется по лицензии Apache 2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- создание и продолжение текста
- эксперименты с моделями с ослабленными отказами
Ограничения
Целевые языки и специализированные области применения в карточке не указаны. Результаты и поведение модели могут отличаться от исходной базовой модели после многоэтапной аблитерации.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 5c8246e