base model:wangzhang/GPT-OSS 20B
Process: Multi-round abliteration
Status: Tested and saved
License: [Apache 2.0]
Research and experimentation by [3MPER0RR]
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,6 млрд
- Размер весов
- 41,8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gpt_oss · MoE
- Базовая модель
- gpt-oss-20b-abliterated
- Опубликована
- 11 сен 2026
Ссылки
gpt-oss-20b-3MPER0RR-abliterated
Разговорная GPT-OSS-модель после многоэтапной abliteration для генерации текста и экспериментального тестирования поведения отказов и безопасности.
500скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель 3MPER0RR/gpt-oss-20b-3MPER0RR-abliterated — разговорная модель генерации текста семейства GPT-OSS, подготовленная 3MPER0RR методом многоэтапной abliteration на базе wangzhang/gpt-oss-20b-abliterated. Она предназначена для диалоговой генерации и экспериментального изучения поведения модели после изменения механизмов отказа, включая тестирование безопасности. Архитектура — MoE с классом GptOssForCausalLM; веса представлены в формате Safetensors. Контекст — до 131 072 токенов.
Модель рассчитана на исследовательские эксперименты и проверки поведения в диалогах. Карточка сообщает, что модель протестирована и сохранена; лицензия — Apache 2.0. Данных о поддерживаемых естественных языках в предоставленных источниках нет.
Сценарии применения
- диалоговая генерация текста
- эксперименты с изменением поведения отказов модели
- исследование механизмов отказа в языковых моделях
- тестирование безопасности разговорной модели
Ограничения
Модель предназначена для экспериментов; README не приводит оценок качества или подробностей тестирования. Поддерживаемые естественные языки в предоставленных источниках не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GptOssForCausalLM
- Ревизия весов
- 4d4977a