/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
7,6 млрд
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
29 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

donorsim-qwen3-8b-abstract-step40

3l3ktr4
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Qwen3-8B для выбора действий и моделирования взаимности в повторяющихся социальных сценариях игры «Дилемма дарителя».

97скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

donorsim-qwen3-8b-abstract-step40 — дообученная модель Qwen3-8B от автора 3l3ktr4. Её обучали с помощью GRPO на абстрактном этапе повторяющейся игры «Дилемма дарителя»: модель получает короткие бытовые ситуации о людях в небольшой группе и выбирает один из двух вариантов, выдавая ответ в формате CHOICE: 1 или CHOICE: 2. Порядок вариантов меняется от хода к ходу; партнёры чередуются, а вероятность новой встречи и обмена слухами задаётся словами.

Модель предназначена для симуляции решений и взаимности в социальных сценариях без явных обозначений «сотрудничать» или «отказаться» и без числовых выплат. Это плотная причинная языковая модель Qwen3ForCausalLM на 7,6 млрд параметров с контекстом 40 960 токенов. Поддерживает генерацию текста и диалог; веса объединены после LoRA и доступны в формате safetensors для загрузки через Transformers или vLLM.

Модель обучена для узкого сценария игры и её поведение вне него не описано. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • симуляция решений участников в повторяющейся игре «Дилемма дарителя»
  • изучение взаимности в бытовых социальных сценариях
  • сравнение выбора действий при смене порядка вариантов
  • моделирование поведения при повторных встречах и обмене слухами

Ограничения

Обучение описано для узкой постановки игры с выбором одного из двух вариантов, поэтому пригодность для других задач не установлена. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.13Универсальные способностиСимуляция, моделирование и открытие новогоAI помогает исследовать сложные системы, проверять сценарии и искать новые конструкции, закономерности или гипотезы.18 задач1 577моделейII.9Разработка и данныеСтатистика, эксперименты и причинный анализAI помогает планировать эксперименты и делать статистически обоснованные выводы о связях и эффектах.18 задач2 881модельIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

donorsim-qwen3-8b-abstract-step40

Qwen3-8B fine-tuned with GRPO (verl 0.7.1, LoRA r16/alpha32 merged into bf16 weights) on the abstract / everyday-scene stage of the iterated Donor's Game: the model sees short naturalistic situations about named people in a small group (no payoff numbers, no "cooperate"/"defect" vocabulary) and answers CHOICE: 1 / CHOICE: 2, with the option order re-randomised every turn. Rewards are Term 1 (normalised payoff) + Term 2 (reciprocity); no group / CFE term. Partners rotate within a roster of n_players - 1 members with per-partner memory; re-encounter probability w and gossip probability q are phrased in words each turn.

40 abstract steps on top of donorsim-qwen3-8b-modeAB-step75 (75 steps of the structured group game). Run qwen3_8b_recipT2_abstract_20steps_20260829_033643, stage_abstract/global_step_40 (steps 1-20 job 3213330, 21-50 job 3216156, 2 nodes / 8 rollout replicas).

Merged full weights, loadable directly with transformers or vLLM (no adapter needed).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
f6aaeff

0 моделей

    Создать бенчмарк