/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
7,6 млрд
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
28 авг 2026

donorsim-qwen3-8b-modeAB-step75

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Qwen3-8B для генерации ответов и моделирования сотрудничества и взаимности в повторяющейся групповой игре «Дилемма дарителя».

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

donorsim-qwen3-8b-modeAB-step75 — дообученная модель Qwen3-8B, созданная с помощью GRPO на основе verl 0.7.1. Она обучалась играть в повторяющуюся игру «Дилемма дарителя» в группах размером 2, 4 и 6 участников, с ротацией партнёров и смешанными сценариями, в половине которых участники обсуждают решения. Это финальный шаг обучения — шаг 75; веса LoRA объединены с основными весами в формате bf16 и доступны для загрузки через Transformers или vLLM без отдельного адаптера.

Модель предназначена для генерации ответов и выбора поведения в симуляциях группового взаимодействия, где важны сотрудничество и взаимность. Она построена на плотной архитектуре Qwen3ForCausalLM, содержит 7,6 млрд параметров и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В качестве базовой модели используется многоязычная Qwen3-8B, однако конкретный набор языков, поддерживаемых дообученной версией, не уточняется. Лицензия в предоставленных источниках не указана.

Сценарии применения

  • симуляция сотрудничества в повторяющейся игре «Дилемма дарителя»
  • моделирование взаимности при смене партнёров в группе
  • генерация ответов участников групповой игры
  • изучение влияния обсуждения на поведение в игровых сценариях

Ограничения

Обучение ориентировано на сценарии повторяющейся «Дилеммы дарителя» в группах размером 2, 4 и 6; качество в других задачах не описано. Лицензия в предоставленных источниках не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

donorsim-qwen3-8b-modeAB-step75

Qwen3-8B fine-tuned with GRPO (verl 0.7.1, LoRA r16/alpha32 merged into bf16 weights) on the iterated Donor's Game, Stage 2 (group games, K in {2,4,6}, within-group partner rotation with w = 1/(K-1)), mixed Mode A/B (50% of scenarios with real groupmate discussion).

True training step 75 (final step of the run). Lineage: donorsim-qwen3-8b-modeAB-step6 (steps 1-6, fixed partner) -> steps 7-11 on 4 GPUs -> steps 12-75 on 8 GPUs (run qwen3_8b_recipT2_modeAB_from_step11_64steps_20260827_055004, global_step_64).

Merged full weights, loadable directly with transformers or vLLM (no adapter needed).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
af50819

0 моделей