/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
1,3 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
4 сен 2023

42dot_LLM-PLM-1.3B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Корейско-английская базовая авторегрессионная модель 42dot на 1,3 млрд параметров для генерации текста и решения языковых задач.

592скачиваний за 30 дней34лайкавеса обновлены13 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

42dot LLM-PLM — предварительно обученная языковая модель, разработанная компанией 42dot как часть семейства 42dot LLM. Это плотная авторегрессионная модель архитектуры LlamaForCausalLM на 1,3 млрд параметров; репозиторий содержит веса в форматах PyTorch и Safetensors. Модель обучена на корейских и английских текстах и предназначена для использования в качестве базовой модели для языковых задач на этих языках.

Модель принимает текст и генерирует продолжение, её максимальная длина контекста — 4096 токенов. Авторы приводят результаты нулевого обучения на академических тестах по корейскому и английскому языкам. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое использование.

Как и другие большие языковые модели, она может генерировать ложную, токсичную, вредоносную или предвзятую информацию. В README не заявлены специализированная настройка для диалога или инструментов.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста на корейском языке
  • генерация продолжения текста на английском языке
  • создание базовой модели для дообучения под языковую задачу
  • оценка языковой модели на корейских академических тестах
  • оценка языковой модели на английских академических тестах

Ограничения

Модель может галлюцинировать, а также генерировать токсичный, вредоносный или предвзятый контент. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

42dot_LLM-PLM-1.3B

42dot LLM-PLM is a pre-trained language model (PLM) developed by 42dot and is a part of 42dot LLM (large language model). 42dot LLM-PLM is pre-trained using Korean and English text corpus and can be used as a foundation language model for several Korean and English natural language tasks. This repository contains a 1.3B-parameter version of the model.

Model Description

Hyperparameters

42dot LLM-PLM is built upon a Transformer decoder architecture similar to the LLaMA 2 and its hyperparameters are listed below.

ParamsLayersAttention headsHidden sizeFFN size
1.3B24322,0485,632

Pre-training

Pre-training took about 49K GPU hours (NVIDIA A100). Related settings are listed below.

ParamsGlobal batch size*Initial learning rateTrain iter.*Max length*Weight decay
1.3B4.0M4E-41.4T4,0960.1

(* unit: tokens)

Pre-training datasets

We used a set of publicly available text corpus, including:

Tokenizer

The tokenizer is based on the Byte-level BPE algorithm. We trained its vocabulary from scratch using a subset of the pre-training corpus. For constructing a subset, 10M and 10M documents are sampled from Korean and English corpus respectively. The resulting vocabulary sizes about 50K.

Zero-shot evaluations

We evaluate 42dot LLM-PLM on a variety of academic benchmarks both in Korean and English. All the results are obtained using lm-eval-harness and models released on the Hugging Face Hub.

Korean (KOBEST)

Tasks / Macro-F1KoGPT2 1.2BPolyglot-Ko 1.3BXGLM 1.7BPolyLM 1.7B42dot LLM-PLM 1.3B
boolq0.3370.3550.5020.3340.369
copa0.670.7210.6160.5130.704
hellaswag0.4040.4010.3740.3210.431
sentineg0.6060.6790.460.3820.69
average0.5040.5390.4880.3880.549

English

Tasks / MetricMPT 1BOPT 1.3BXGLM 1.7BPolyLM 1.7B42dot LLM-PLM 1.3B
anli_r1/acc0.3090.3410.3340.3360.325
anli_r2/acc0.3340.3390.3310.3140.34
anli_r3/acc0.330.3360.3330.3390.333
arc_challenge/acc0.2680.2340.210.1980.288
arc_challenge/acc_norm0.2910.2950.2430.2560.317
arc_easy/acc0.6080.5710.5370.4610.628
arc_easy/acc_norm0.5550.510.4790.4040.564
boolq/acc0.5170.5780.5850.6170.624
hellaswag/acc0.4150.4150.3620.3220.422
hellaswag/acc_norm0.5320.5370.4580.3720.544
openbookqa/acc0.2380.2340.170.1660.222
openbookqa/acc_norm0.3340.3340.2980.3340.34
piqa/acc0.7140.7180.6970.6670.725
piqa/acc_norm0.720.7240.7030.6490.727
record/f10.840.8570.7750.6810.848
record/em0.8320.8490.7690.6740.839
rte/acc0.5410.5230.5590.5130.542
truthfulqa_mc/mc10.2240.2370.2150.2510.236
truthfulqa_mc/mc20.3870.3860.3730.4280.387
wic/acc0.4980.5090.5030.50.502
winogrande/acc0.5740.5950.550.5190.583
average0.4790.4820.4520.4290.492

Limitations and Ethical Considerations

42dot LLM-PLM shares a number of well-known limitations of other large language models (LLMs). For example, it may generate false and misinformative content since 42dot LLM-PLM is also subject to hallucination. In addition, 42dot LLM-PLM may generate toxic, harmful, and biased content due to the use of web-available training data. We strongly suggest that 42dot LLM-PLM users should be aware of those limitations and take necessary steps to mitigate those issues.

Disclaimer

The contents generated by 42dot LLM series ("42dot LLM") do not necessarily reflect the views or opinions of 42dot Inc. ("42dot"). 42dot disclaims any and all liability to any part for any direct, indirect, implied, punitive, special, incidental, or other consequential damages arising from any use of the 42dot LLM and its generated contents.

License

The 42dot LLM-PLM is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 (CC BY-NC 4.0).

Citation

@misc{42dot2023llm,
      title={42dot LLM: A Series of Large Language Model by 42dot},
      author={42dot Inc.},
      year={2023},
      url = {https://github.com/42dot/42dot_LLM},
      version = {1.0.0},
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d63893d

0 моделей