/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
KAI-7B-v0.1
Библиотека
transformers
Опубликована
17 июл 2024

Kai_v1-DiscoPhoenix

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная модель на архитектуре Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kai_v1-DiscoPhoenix — объединённая текстовая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом SLERP из Keynote-Technology/KAI-7B-v0.1 и DRXD1000/Phoenix. В карточке Hugging Face указана связь с DRXD1000/Phoenix; README уточняет, что среди источников слияния использована модель DRXD1000/Phoenix.

Модель построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста; максимальная длина контекста — 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Карточка не описывает конкретные области применения или языковую специализацию. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение текстового фрагмента
  • создание черновиков и ответов в диалоговом интерфейсе

Ограничения

В предоставленных материалах не описаны качество на конкретных задачах и поддерживаемые языки. Лицензия также не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Keynote-Technology/KAI-7B-v0.1
        layer_range: [0, 32]
      - model: DRXD1000/Phoenix
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Keynote-Technology/KAI-7B-v0.1
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
75cf47b

0 моделей