Uploaded finetuned model
- Developed by: 4fhct4sd
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : 4fhct4sd/OLMO3-7B-ck2
This olmo3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 65 536 токенов
- Параметры
- 6,9 млрд
- Размер весов
- 14,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- olmo3 · dense
- Опубликована
- 25 сен 2026
Ссылки
OLMO3-7B-ck2
Дообученная 7-миллиардная модель OLMo 3 для генерации текста и диалогов на английском языке с контекстом до 65 536 токенов.
515скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель 4fhct4sd/OLMO3-7B-ck2 — дообученная языковая модель семейства OLMo 3, опубликованная пользователем 4fhct4sd. Это плотная авторегрессионная модель с архитектурой Olmo3ForCausalLM и 6,9 млрд параметров; карточка сообщает об обучении с Unsloth и библиотекой TRL. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая использование интерфейса вызова инструментов. Она принимает текст и выдаёт текст на английском языке.
Контекст модели составляет до 65 536 токенов. Веса опубликованы в формате Safetensors, лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специализированную предметную область или сравнительные оценки качества; возможности дообученной версии сверх генерации и диалога не уточнены.
Сценарии применения
- генерация продолжений текста на английском языке
- ведение текстового диалога
- создание черновиков и ответов на английском языке
- вызов инструментов в диалоговом интерфейсе
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или подробных результатов тестирования; специализированное назначение модели не описано.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Olmo3ForCausalLM
- Ревизия весов
- d05dd2c