/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
20,9 млрд
Размер весов
42,8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
29 мар 2024

alignment-model-test3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная 20,9-миллиардная модель Llama, дообученная для согласования ответов и генерации текста по инструкциям.

58скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

4season/alignment-model-test3 — экспериментальная языковая модель семейства Llama для генерации текста. По карточке, это версия с настройкой на согласование ответов: после инструкционного дообучения применялся метод Direct Preference Optimization (DPO), а затем веса моделей были объединены линейным способом.

Модель содержит 20,9 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и принимает контекст длиной до 32 768 токенов. Карточка указывает английский язык, формат весов Safetensors и лицензию Apache-2.0. Модель предназначена для генерации текста по запросам и инструкциям; качество и конкретные сценарии применения карточка не описывает.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ответы на инструкции на английском языке
  • эксперименты с DPO-настройкой языковых моделей

Ограничения

Карточка обозначает модель как тестовую версию и не приводит оценок качества или подробных результатов. Указаны только Safetensors-веса; модель содержит 20,9 млрд параметров.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

4season/model_eval_test3

Introduction

This model is test version, alignment-tuned model.

We utilize state-of-the-art instruction fine-tuning methods including direct preference optimization (DPO). After DPO training, we linearly merged models to boost performance.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e29bc3a

0 моделей