Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
4season/alignment-model-test3 — экспериментальная языковая модель семейства Llama для генерации текста. По карточке, это версия с настройкой на согласование ответов: после инструкционного дообучения применялся метод Direct Preference Optimization (DPO), а затем веса моделей были объединены линейным способом.
Модель содержит 20,9 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и принимает контекст длиной до 32 768 токенов. Карточка указывает английский язык, формат весов Safetensors и лицензию Apache-2.0. Модель предназначена для генерации текста по запросам и инструкциям; качество и конкретные сценарии применения карточка не описывает.
Сценарии применения
генерация текста по запросу
ответы на инструкции на английском языке
эксперименты с DPO-настройкой языковых моделей
Ограничения
Карточка обозначает модель как тестовую версию и не приводит оценок качества или подробных результатов. Указаны только Safetensors-веса; модель содержит 20,9 млрд параметров.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
This model is test version, alignment-tuned model.
We utilize state-of-the-art instruction fine-tuning methods including direct preference optimization (DPO).
After DPO training, we linearly merged models to boost performance.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров