Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
4season/alignment_model_test — тестовая версия языковой модели с настройкой на следование инструкциям и выравнивание предпочтений. В карточке указаны обучение методом Direct Preference Optimization (DPO) и линейное слияние моделей после обучения. Метаданные описывают плотную архитектуру семейства Llama на 20,9 млрд параметров с контекстом до 32 768 токенов; модель принимает и генерирует текст на английском языке.
Она предназначена для генерации ответов на инструкции и диалоговых сценариев. Используются веса Safetensors, лицензия Apache-2.0. README обозначает модель как тестовую версию, поэтому её зрелость и качество ответов могут быть ограничены.
Сценарии применения
генерация ответов на текстовые инструкции
диалоговые ответы на английском языке
эксперименты с DPO-выравниванием языковой модели
Ограничения
Карточка обозначает модель как тестовую версию; практическое качество и надёжность не описаны. Подтверждена поддержка английского языка, другие языки не заявлены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
This model is test version, alignment-tuned model.
We utilize state-of-the-art instruction fine-tuning methods including direct preference optimization (DPO).
After DPO training, we linearly merged models to boost performance.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров