/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
24 июн 2024

llama3-eng-ko-8-llama

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для перевода текста между английским и корейским языками.

12скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

4yo1/llama3-eng-ko-8-llama — дообученная языковая модель на архитектуре Llama 3, разработанная 4yo1. Она предназначена прежде всего для перевода между английским и корейским языками; метаданные также указывают генерацию текста и диалоговый режим. Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст. Родная длина контекста — 8192 токена; веса доступны в формате safetensors и могут использоваться через Transformers.

В карточке указана настройка на датасете 4yo1/llama3_enkor_testing_short, однако подробности качества перевода и результаты оценки не приведены. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • Перевод коротких текстов с английского на корейский
  • Перевод коротких текстов с корейского на английский
  • Генерация английского текста по текстовому запросу
  • Генерация корейского текста по текстовому запросу

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества или подробных инструкций по переводу; упомянутый датасет обозначен как короткий тестовый набор. Контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Model Details

Model Card: LLaMA3-ENG-KO-8B with Fine-Tuning Model Overview Model Name: LLaMA3-ENG-KO-8B

Model Type: Transformer-based Language Model

Model Size: 8 billion parameters

by: 4yo1

Languages: English and Korean

Model Description

LLaMA3-ENG-KO-8B is a language model pre-trained on a diverse corpus of English and Korean texts. This fine-tuning approach allows the model to adapt to specific tasks or datasets with a minimal number of additional parameters, making it efficient and effective for specialized applications.

how to use - sample code

from transformers import AutoConfig, AutoModel, AutoTokenizer

config = AutoConfig.from_pretrained("4yo1/llama3-eng-ko-8b")
model = AutoModel.from_pretrained("4yo1/llama3-eng-ko-8b")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("4yo1/llama3-eng-ko-8b")

datasets:

  • 4yo1/llama3_enkor_testing_short

license: mit

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e2c5c27

0 моделей