/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
3 июл 2024

llama3-eng-ko-8b-sl

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная модель семейства Llama для перевода между английским и корейским языками и генерации текста.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LLaMA3-ENG-KO-8B-SL — дообученная трансформерная языковая модель от 4yo1 на основе семейства Llama. Она предназначена прежде всего для перевода между английским и корейским языками; также поддерживает генерацию текста и чат-взаимодействие. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и принимает текст, выдавая текст. Максимальная длина контекста составляет 8192 токена.

Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии MIT. В карточке указано дообучение на датасете 4yo1/llama3_test1, однако подробности о составе данных, качестве перевода и результатах оценки не приведены.

Сценарии применения

  • перевод текста с английского на корейский
  • перевод текста с корейского на английский
  • генерация ответов на английском и корейском
  • чат на английском и корейском языках

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества или подробностей о данных дообучения, поэтому качество перевода для конкретных текстов не подтверждено.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Model Details

Model Card: LLaMA3-ENG-KO-8B-SL with Fine-Tuning Model Overview Model Name: LLaMA3-ENG-KO-8B-SL

Model Type: Transformer-based Language Model

Model Size: 8 billion parameters

by: 4yo1

Languages: English and Korean

Model Description

LLaMA3-ENG-KO-8B-SL is a language model pre-trained on a diverse corpus of English and Korean texts. This fine-tuning approach allows the model to adapt to specific tasks or datasets with a minimal number of additional parameters, making it efficient and effective for specialized applications.

how to use - sample code

from transformers import AutoConfig, AutoModel, AutoTokenizer

config = AutoConfig.from_pretrained("4yo1/llama3-eng-ko-80-sl")
model = AutoModel.from_pretrained("4yo1/llama3-eng-ko-8b-sl")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("4yo1/llama3-eng-ko-8b-sl")

datasets:

  • 4yo1/llama3_test1

license: mit

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
913ef43

0 моделей