/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
4 июл 2024

llama3-eng-ko-8b-sl2

Генерация текстаТекст → текст

Дообученная модель Llama примерно на 7,5 млрд параметров для генерации текста и перевода между английским и корейским языками.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LLaMA3-ENG-KO-8B-SL2 — языковая модель на архитектуре Llama, опубликованная пользователем 4yo1. Это дообученная модель примерно с 7,5 млрд параметров, предназначенная для работы с английским и корейским текстом; в метаданных указаны генерация текста и перевод. Модель распространяется в формате safetensors и поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель можно применять для перевода между английским и корейским языками, а также для генерации текста на этих языках. В карточке описано дообучение на наборе данных 4yo1/llama3_test1, но конкретные настройки и качество на задачах не приведены. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • перевод текстов с английского на корейский
  • перевод текстов с корейского на английский
  • генерация текста на английском языке
  • генерация текста на корейском языке

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества перевода или генерации и не уточняет режимы дообучения. Контекст модели ограничен 8192 токенами.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Model Details

Model Card: LLaMA3-ENG-KO-8B-SL2 with Fine-Tuning Model Overview Model Name: LLaMA3-ENG-KO-8B-SL2

Model Type: Transformer-based Language Model

Model Size: 8 billion parameters

by: 4yo1

Languages: English and Korean

Model Description

LLaMA3-ENG-KO-8B-SL2 is a language model pre-trained on a diverse corpus of English and Korean texts. This fine-tuning approach allows the model to adapt to specific tasks or datasets with a minimal number of additional parameters, making it efficient and effective for specialized applications.

how to use - sample code

from transformers import AutoConfig, AutoModel, AutoTokenizer

config = AutoConfig.from_pretrained("4yo1/llama3-eng-ko-80-sl2")
model = AutoModel.from_pretrained("4yo1/llama3-eng-ko-8b-sl2")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("4yo1/llama3-eng-ko-8b-sl2")

datasets:

  • 4yo1/llama3_test1

license: mit

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d99912a

0 моделей