/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
10 июл 2024

llama3-eng-ko-8b-sl4

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Двуязычная модель на базе LLaMA 3 для перевода между английским и корейским языками и генерации текста.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LLaMA3-ENG-KO-8B-SL4 — двуязычная языковая модель на архитектуре LLaMA 3, опубликованная пользователем 4yo1. По карточке, модель адаптирована с помощью тонкой настройки и предназначена для задач на английском и корейском языках; метаданные указывают около 7,5 млрд параметров и контекст до 8192 токенов.

Основной сценарий применения — перевод между английским и корейским языками. Модель также поддерживает генерацию текста и чатовый интерфейс. В карточке указан обучающий набор 4yo1/llama3_test1. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии MIT.

Карточка содержит несоответствие в примере загрузки: AutoConfig ссылается на идентификатор llama3-eng-ko-80-sl4, тогда как модель обозначена как llama3-eng-ko-8b-sl4. Сведения о качестве перевода и результаты оценки не приведены.

Сценарии применения

  • перевод с английского на корейский
  • перевод с корейского на английский
  • генерация текста на английском и корейском
  • чат на английском и корейском

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества или подробности обучения. Пример загрузки содержит вероятную опечатку в идентификаторе модели для AutoConfig.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Model Details

Model Card: LLaMA3-ENG-KO-8B-SL4 with Fine-Tuning Model Overview Model Name: LLaMA3-ENG-KO-8B-SL4

Model Type: Transformer-based Language Model

Model Size: 8 billion parameters

by: 4yo1

Languages: English and Korean

Model Description

LLaMA3-ENG-KO-8B-SL4 is a language model pre-trained on a diverse corpus of English and Korean texts. This fine-tuning approach allows the model to adapt to specific tasks or datasets with a minimal number of additional parameters, making it efficient and effective for specialized applications.

how to use - sample code

from transformers import AutoConfig, AutoModel, AutoTokenizer

config = AutoConfig.from_pretrained("4yo1/llama3-eng-ko-80-sl4")
model = AutoModel.from_pretrained("4yo1/llama3-eng-ko-8b-sl4")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("4yo1/llama3-eng-ko-8b-sl4")

datasets:

  • 4yo1/llama3_test1

license: mit

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
25a488e

0 моделей