/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
11 июл 2024

llama3-eng-ko-8b-sl5

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель семейства Llama 3 на 7,5 млрд параметров для перевода между английским и корейским языками.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LLaMA3-ENG-KO-8B-SL5 — дообученная языковая модель автора 4yo1 на базе семейства Llama 3, предназначенная прежде всего для перевода между английским и корейским языками. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит около 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. Она принимает текст и генерирует текст; для работы доступны веса PyTorch и библиотека Transformers.

Модель ориентирована на англо-корейские языковые задачи и может применяться для перевода фраз и документов, а также для генерации текста на английском и корейском. Карточка сообщает о дообучении на датасете 4yo1/llama3_test1, но не приводит оценки качества или подробного описания обучающих данных. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • перевод с английского на корейский
  • перевод с корейского на английский
  • черновой перевод коротких текстов
  • генерация текста на английском и корейском

Ограничения

В карточке нет количественных оценок качества и подробностей о датасете обучения; качество перевода для конкретных типов текстов не установлено.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Model Details

Model Card: LLaMA3-ENG-KO-8B-SL5 with Fine-Tuning Model Overview Model Name: LLaMA3-ENG-KO-8B-SL5

Model Type: Transformer-based Language Model

Model Size: 8 billion parameters

by: 4yo1

Languages: English and Korean

Model Description

LLaMA3-ENG-KO-8B-SL5 is a language model pre-trained on a diverse corpus of English and Korean texts. This fine-tuning approach allows the model to adapt to specific tasks or datasets with a minimal number of additional parameters, making it efficient and effective for specialized applications.

how to use - sample code

from transformers import AutoConfig, AutoModel, AutoTokenizer

config = AutoConfig.from_pretrained("4yo1/llama3-eng-ko-80-sl5")
model = AutoModel.from_pretrained("4yo1/llama3-eng-ko-8b-sl5")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("4yo1/llama3-eng-ko-8b-sl5")

datasets:

  • 4yo1/llama3_test1

license: mit

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
75a5820

0 моделей