/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
16 июл 2024

llama3-eng-ko-8b-sl6_1

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная 7,6-миллиардная модель Llama для перевода между английским и корейским языками и генерации текста.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LLaMA3-ENG-KO-8B-SL6_1 — языковая модель на архитектуре Llama, опубликованная 4yo1. Это дообученная модель примерно с 7,6 млрд параметров, рассчитанная на английский и корейский языки; в карточке также указан датасет 4yo1/llama3_recipes1. Модель доступна в формате PyTorch и использует библиотеку Transformers, поддерживает контекст до 8192 токенов.

Основное назначение — перевод между английским и корейским языками. Модель также может применяться для генерации текста и диалоговых сценариев. Для работы требуется запускать модель как текстовую причинную языковую модель; карточка не приводит результатов оценки качества или подробных рекомендаций по применению. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • перевод текста с английского на корейский
  • перевод текста с корейского на английский
  • генерация англоязычных текстов
  • генерация корейских текстов
  • диалоговое взаимодействие на английском и корейском

Ограничения

В карточке нет результатов бенчмарков или подробных сведений о качестве перевода. Контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Model Details

Model Card: LLaMA3-ENG-KO-8B-SL6_1 with Fine-Tuning Model Overview Model Name: LLaMA3-ENG-KO-8B-SL6_1

Model Type: Transformer-based Language Model

Model Size: 8 billion parameters

by: 4yo1

Languages: English and Korean

Model Description

LLaMA3-ENG-KO-8B-SL6 is a language model pre-trained on a diverse corpus of English and Korean texts. This fine-tuning approach allows the model to adapt to specific tasks or datasets with a minimal number of additional parameters, making it efficient and effective for specialized applications.

how to use - sample code

from transformers import AutoConfig, AutoModel, AutoTokenizer

config = AutoConfig.from_pretrained("4yo1/llama3-eng-ko-8b-sl6_1")
model = AutoModel.from_pretrained("4yo1/llama3-eng-ko-8b-sl6_1")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("4yo1/llama3-eng-ko-8b-sl6_1")

datasets:

  • 4yo1/llama3_recipes1

license: mit

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
82835f8

0 моделей