/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
32,8 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
19 июл 2024

llama3-pre1-ds-lora2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на датасете recipes модель Llama 3 на 7,6 млрд параметров для перевода и генерации текста на английском и корейском языках.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

llama3-pre1-ds-lora2 — языковая модель на архитектуре Llama 3, опубликованная 4yo1. Модель содержит 7,6 млрд параметров, использует формат PyTorch и принимает текст; в карточке указаны английский и корейский языки, а длина контекста составляет 8192 токена.

Модель представлена как дообученная с помощью LoRA и связана с датасетом recipes. Метаданные указывают перевод как основную задачу и генерацию текста как поддерживаемую; модель подходит для перевода и генерации текста, в том числе на английском и корейском. Лицензия — MIT.

В карточке не приведены результаты оценки качества или подробности о составе и направлении перевода, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять на собственных данных.

Сценарии применения

  • перевод текста между английским и корейским
  • генерация текста на английском языке
  • генерация текста на корейском языке

Ограничения

В карточке нет результатов оценки качества или сведений о конкретных направлениях и качестве перевода; их следует проверять на целевых данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Model Details

Model Card: llama3-pre1-ds-lora2 with Fine-Tuning Model Overview Model Name: llama3-pre1-ds-lora2

Model Type: Transformer-based Language Model

Model Size: 8 billion parameters

by: 4yo1

Languages: English and Korean

Model Description

llama3-pre1-ds-lora2 is a language model pre-trained on a diverse corpus of English and Korean texts. This fine-tuning approach allows the model to adapt to specific tasks or datasets with a minimal number of additional parameters, making it efficient and effective for specialized applications.

how to use - sample code

from transformers import AutoConfig, AutoModel, AutoTokenizer

config = AutoConfig.from_pretrained("4yo1/llama3-pre1-ds-lora2")
model = AutoModel.from_pretrained("4yo1/llama3-pre1-ds-lora2")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("4yo1/llama3-pre1-ds-lora2")

datasets:

  • recipes

license: mit

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
852b109

0 моделей