Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,6 млрд
Размер весов: 32,8 ГБ
Лицензия: MIT
Архитектура: llama · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 31 июл 2024

Ссылки

llama3-pre1-pre2-ds-ins2-lora3

Генерация текстаТекст → текст

Тонко настроенная языковая модель Llama на 7,6 млрд параметров для генерации текста и перевода на английском и корейском языках.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

4yo1/llama3-pre1-pre2-ds-ins2-lora3 — языковая модель на архитектуре Llama, опубликованная пользователем 4yo1. Модель содержит 7,6 млрд параметров, доступна в формате Safetensors и рассчитана на английский и корейский языки; базовый контекст составляет 8192 токена.

Модель предназначена для генерации текста и перевода. Карточка указывает на тонкую настройку и датасет pre, однако не раскрывает конкретную схему обучения или целевые сценарии перевода. Метаданные описывают модель как чат-модель. Лицензия MIT разрешает её использование на условиях этой лицензии.

Сценарии применения

перевод текста между английским и корейским
генерация ответов в чате на английском и корейском
создание англоязычных текстов
создание корейских текстов

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества, результатов тестирования или конкретных рекомендаций по использованию модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Model Details

Model Card: sapie with Fine-Tuning Model Overview Model Name: 4yo1/llama3-pre1-pre2-ds-ins2-lora3

Model Type: Transformer-based Language Model

Model Size: 8 billion parameters

by: 4yo1

Languages: English and Korean

how to use - sample code

from transformers import AutoConfig, AutoModel, AutoTokenizer

config = AutoConfig.from_pretrained("4yo1/llama3-pre1-pre2-ds-ins2-lora3")
model = AutoModel.from_pretrained("4yo1/llama3-pre1-pre2-ds-ins2-lora3")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("4yo1/llama3-pre1-pre2-ds-ins2-lora3")

datasets:

license: mit

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: e36e97d