/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
26 июл 2024

llama3-pre1-pre2-ds-lora3

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Двуязычная модель семейства Llama с 7,6 млрд параметров для генерации текста и перевода на английском и корейском языках.

6скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

llama3-pre1-pre2-ds-lora3 — авторская карточка модели 4yo1 представляет её как дообученную трансформерную языковую модель на английском и корейском языках. Модель имеет архитектуру LlamaForCausalLM, около 7,6 млрд параметров и контекст до 8192 токенов; веса опубликованы в формате Safetensors, библиотека — Transformers.

Модель предназначена для генерации текста и задач перевода. В метаданных также указан датасет recipes, однако конкретный сценарий его использования и качество на отдельных задачах не описаны. Доступна по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • перевод текста между английским и корейским
  • генерация текста на английском языке
  • генерация текста на корейском языке
  • ответы в формате диалога на английском или корейском

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества или подробности обучения, поэтому пригодность для конкретных сценариев перевода не подтверждена. Указание на датасет recipes не раскрывает его роль в обучении.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Model Details

Model Card: llama3-pre1-pre2-ds-lora3 with Fine-Tuning Model Overview Model Name: llama3-pre1-pre2-ds-lora3

Model Type: Transformer-based Language Model

Model Size: 8 billion parameters

by: 4yo1

Languages: English and Korean

Model Description

llama3-pre1-pre2-ds-lora3 is a language model pre-trained on a diverse corpus of English and Korean texts. This fine-tuning approach allows the model to adapt to specific tasks or datasets with a minimal number of additional parameters, making it efficient and effective for specialized applications.

how to use - sample code

from transformers import AutoConfig, AutoModel, AutoTokenizer

config = AutoConfig.from_pretrained("4yo1/llama3-pre1-pre2-ds-lora3")
model = AutoModel.from_pretrained("4yo1/llama3-pre1-pre2-ds-lora3")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("4yo1/llama3-pre1-pre2-ds-lora3")

datasets:

  • recipes

license: mit

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1a0c007

0 моделей