Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,4 млрд
Размер весов: 31,9 ГБ
Лицензия: MIT
Архитектура: llama · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 авг 2024

Ссылки

llama3-pre1-pre2-ds-lora3-mergkit-base

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Текстовая модель Llama примерно на 7,4 млрд параметров для перевода и генерации текста на английском и корейском языках.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

4yo1/llama3-pre1-pre2-ds-lora3-mergkit-base — текстовая модель на архитектуре Llama, опубликованная 4yo1. В метаданных указано 7,4 млрд параметров и контекст 8192 токена; README округляет размер до 8 млрд. Модель доступна в формате safetensors и рассчитана на английский и корейский языки.

Основная задача по карточке Hugging Face — перевод; метаданные каталога также указывают генерацию текста. Модель подходит для перевода между английским и корейским, а также для текстовых диалогов и генерации. README упоминает датасеты pre и 140kgpt, но не уточняет метод обучения или качество на конкретных задачах.

Лицензия — MIT. Ограничения: карточка не описывает направление перевода, результаты оценки качества или специальные ограничения применения.

Сценарии применения

перевод текста между английским и корейским
генерация текста на английском
генерация текста на корейском
текстовый диалог на английском и корейском

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и не уточняет направления перевода. Данных о специальных ограничениях применения нет.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

I.2Синтез, понимание и проверка знаний

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Model Details

Model Card: sapie with Fine-Tuning Model Overview Model Name: 4yo1/llama3-pre1-pre2-ds-lora3-mergkit-base

Model Type: Transformer-based Language Model

Model Size: 8 billion parameters

by: 4yo1

Languages: English and Korean

how to use - sample code

from transformers import AutoConfig, AutoModel, AutoTokenizer

config = AutoConfig.from_pretrained("4yo1/llama3-pre1-pre2-ds-lora3-mergkit-base")
model = AutoModel.from_pretrained("4yo1/llama3-pre1-pre2-ds-lora3-mergkit-base")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("4yo1/llama3-pre1-pre2-ds-lora3-mergkit-base")

datasets:

140kgpt

license: mit

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 128792e