/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
10 июл 2024

llama_1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная 7,5-миллиардная модель семейства Llama для перевода между английским и корейским языками и генерации текста.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

4yo1/llama_1 — трансформерная языковая модель семейства Llama, разработанная как дообучение для задач, связанных с набором данных 4yo1/llama3_test1. Она предназначена для перевода между английским и корейским языками; также метаданные отмечают возможность генерации текста и чат-интерфейс. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и принимает текстовый контекст длиной до 8192 токенов.

Весовые файлы опубликованы в формате safetensors, для работы указана библиотека Transformers. Лицензия — MIT. Карточка описывает дообучение с небольшим числом дополнительных параметров, но не уточняет метод адаптации и не приводит оценок качества; данных о качестве перевода и пригодности для конкретных условий недостаточно.

Сценарии применения

  • перевод текста с английского на корейский
  • перевод текста с корейского на английский
  • генерация текста на английском и корейском
  • чатовое взаимодействие на английском и корейском

Ограничения

В карточке нет результатов оценки качества, поэтому точность перевода и пригодность для конкретных сценариев не подтверждены. Не описаны точный способ дообучения и дополнительные параметры, добавленные при адаптации.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Model Details

Model Type: Transformer-based Language Model

Languages: English and Korean

Model Description

This fine-tuning approach allows the model to adapt to specific tasks or datasets with a minimal number of additional parameters, making it efficient and effective for specialized applications.

how to use - sample code

from transformers import AutoConfig, AutoModel, AutoTokenizer

config = AutoConfig.from_pretrained("4yo1/llama")
model = AutoModel.from_pretrained("4yo1/llama")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("4yo1/llama")

datasets:

  • 4yo1/llama3_test1

license: mit

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2f75680

0 моделей